학부

학년	1학기	2학기
1학년
2학년	물리탐사 및 실습	지구물리 기계학습 및 실습
3학년		에너지자원 경제학 지구물리 클라우드 컴퓨팅 및 실습
4학년	풍력에너지 및 실습

• 물리탐사 및 실습 (Geophysical Prospecting and Lab): 탄성파 굴절법, 반사법 탐사, 전기 비저항 탐사, 중력 탐사, 자력 탐사, 전자 탐사 등의 물리탐사 기법에 대해 배우고 컴퓨터를 이용해 물리탐사 자료 처리 및 해석 실습을 수행합니다.
• 지구물리 기계학습 및 실습 (Machine Learning and Practice for Geophysical Exploration): 다양한 지도학습 및 비지도학습 머신러닝 기법을 이용하여 물리탐사 자료를 처리하는 방법을 배우고 실습합니다. (선수과목: 에너지자원 프로그래밍 기초 및 실습, 에너지자원 머신러닝 및 실습)
• 에너지자원 경제학 (Energy Resource Economics): 미시 경제학과 경제성 평가 기법을 배우고 에너지 자원 문제에 적용합니다.
• 지구물리 클라우드 컴퓨팅 및 실습 (Geophysical Cloud Computing and Practice): 클라우드 컴퓨팅이 무엇인지 배우고 클라우드 서버를 이용해 지구물리 자료를 처리합니다.
• 풍력에너지 및 실습 (Wind Energy and Practice): 풍력 자원, 풍력 터빈, 풍력 발전 단지, 경제성 및 환경 영향 등 풍력에너지의 기초에 대해 배웁니다.

대학원

연구 분야	1학기	2학기
탄성파 데이터 처리	지구물리 최적화 지구물리 병렬 프로그래밍 지구물리 컴퓨팅	탄성파탐사 특론 수리지구물리학
풍력에너지 데이터 분석	풍력에너지 공학	풍력에너지 데이터 과학

• 지구물리 최적화 (Geophysical Optimization): 각종 비선형 최적화 기법을 배우고 지구물리 역산 문제에 적용합니다.
• 지구물리 병렬 프로그래밍 (Geophysical Parallel Programming): OpenMP와 MPI를 이용한 CPU 병렬 프로그래밍, CUDA를 이용한 GPU 병렬 프로그래밍 기법에 대해 배우고 탄성파 파동 전파 모델링에 적용합니다.
• 지구물리 컴퓨팅 (Geophysical Computing): 계산 지구물리학 연구에 필요한 리눅스 컴퓨터 운영체제, 서버 네트워크, 하드웨어 및 소프트웨어 등에 대해 배우고 실습합니다.
• 탄성파탐사 특론 (Advanced Seismic Exploration): 3차원 탄성파 탐사를 이용한 자원 탐사 기법에 대해 배웁니다.
• 수리지구물리학 (Mathematical Methods for Geophysics): 물리탐사 연구에 필요한 복소함수, 푸리에 해석, 편미분 방정식 등 수학적 기법들에 대해 배웁니다.
• 풍력에너지 공학 (Wind Energy Engineering): 풍력 터빈과 공기 역학, 풍력 터빈 시뮬레이션 등에 대해 배우고 실습합니다.
• 풍력에너지 데이터 과학 (Wind Energy Data Science): 데이터 과학 기법들을 이용하여 풍력에너지 데이터로부터 발전량을 예측하고 터빈 고장 위험을 사전에 파악합니다.