탄성파 자료처리 그림 그리기

탄성파 자료처리 결과 그림을 쉽게 그리는 방법을 살펴보겠습니다.

탄성파 자료처리를 하다 보면 결과물을 그림으로 확인해야 하는 경우가 많습니다. 특별히 노력해서 그려야 하는 그림도 있지만 속도모델, 공통송신원모음 등 대부분의 그림은 거의 비슷한 명령으로 그릴 수 있습니다. 개인적으로 논문이나 발표자료에 넣을 그림을 그릴 때 Seismic Un*x(SU)를 많이 이용하는데, 몇 가지 자주 그리는 그림들을 쉽게 그릴 수 있도록 파이썬 모듈을 만들었습니다. 모듈은 gpl라이브러리에 포함되어 있습니다. 최근 python 3 용으로 수정하였습니다.

먼저 속도모델을 예로 들어보겠습니다. 그림을 그리기 위한 코드는 다음과 같습니다.


from gpl.psplot import plot

vel="marm16km.drt"
opt="n1=188 d1=0.016 d2=0.016 d1num=1 d2num=2"

plot.velocity_color("vel_color.png",vel,opt)

위 코드는 gpl.psplot 모듈에서 plot을 가져오고, marm16km.drt 파일로부터 opt 문자열의 옵션을 이용하여 vel_color.png 파일을 생성하는데, 컬러로 된 속도모델 그림으로 만들라는 코드입니다.

velocity_color는 그림 종류를 지정하는 명령인데, 현재 다음과 같은 명령들을 지원합니다.

  • velocity(target, source, option, unit=”km/s”)
  • velocity_color(target, source, option, unit=”km/s”)
  • gradient(target, source, option)
  • gradient_color(target, source, option)
  • migration(target, source, option)
  • contour(target, source, option)
  • seismogram(target, source, option)
  • spectrum(target, source, option)

위의 명령들은 SU를 이용해 해당 그림을 그리라는 명령으로, contourpscontour를 사용하고 나머지는 psimage를 사용합니다. 입력 파일이 SU 파일이라면 supscontour 또는 supsimage를 사용합니다.

인자들 중 target은 출력 파일, source는 입력 파일, option은 그림 그릴 때 사용할 옵션입니다. 그림 종류에 따라 기본적으로 몇 가지 옵션이 들어가있는데, n1, d1, d2와 같이 입력 파일에 따라 달라지는 옵션을 option에 넣어주면 됩니다. 그리고 기본 옵션을 덮어쓰고 싶은 경우에도 option에 추가해줍니다.

속도모델의 단위는 기본적으로 km/s로 지정해 놓았는데, 필요에 따라 바꿔서 사용할 수 있습니다. g/cc로 바꾸면 밀도 모델을 그릴 수도 있겠죠. migration은 snapshot을 그릴 때 사용할 수도 있습니다.

SU 명령은 기본적으로 eps 파일을 생성합니다. target을 eps 외의 다른 파일(png, tiff, jpg 등)로 지정하면ImageMagickconvert 명령을 이용해 eps 파일을 변환합니다.

따라서 본 모듈의 모든 기능을 이용하려면 Python, SU, ImageMagick이 필요합니다.

터미널에서 위의 코드를 실행했을 때 나오는 메시지는 다음과 같습니다.

psimage height=1.0 width=2.65 d2s=0.5 lwidth=0.1 lstyle="vertright" lheight=1.0
label2="Distance (km)" ghls="0.33,0.5,1" bps=24 whls="0,0.5,1" legend=1
bhls="0.67,0.5,1" labelsize=8 label1="Depth (km)" d1s=0.5  n1=188 d1=0.016
d2=0.016 d1num=1 d2num=2 < marm16km.drt > vel_color.eps

psimage: bclip=5.5 wclip=1.5

// adding velocity unit (km/s)

// fixing bounding box
Original:  %%BoundingBox: 66 41 353 207
Updated:   %%BoundingBox: 85 104 324 202

// converting .eps to .png ..

내용을 살펴보면 다음 순서로 실행됩니다.

  1. SU의 psimage 명령을 이용해 속도모델 eps 파일을 생성합니다. 옵션은 컬러 속도모델에 맞춰서 들어갑니다. 참고로, 그림 크기는 Geophysics 논문 기준에 맞춘 것입니다.
  2. km/s라는 단위를 넣어줍니다(postscript 수정).
  3. 그림 여백을 조절합니다(bounding box 수정).
  4. eps 파일을 png 파일로 수정합니다.

그리고, 결과물인 vel_color.png은 다음과 같습니다. output(vel_color.png)

아래 코드와 다른 그림 예시를 올리니 필요한 그림에 해당하는 명령을 사용하시면 되겠습니다.


from gpl.psplot import plot

vel="marm16km.drt"
opt="n1=188 d1=0.016 d2=0.016 d1num=1 d2num=2"

plot.velocity("vel.png",vel,opt+"lbeg=1.5 lend=5.5 lfnum=1.5")
plot.velocity_color("vel_color.png",vel,opt)
plot.velocity_color("density_color.png",vel,opt,unit="g/cc")
plot.gradient("grad.png",vel,opt)
plot.gradient_color("grad_color.png",vel,opt)
plot.migration("mig.png",vel,opt)
plot.contour("contour.png",vel,opt)

seismo="marm3000.su"
opt2="f2=0 d2=0.025 d1s=0.5 d2s=0.5"
plot.seismogram("seismo.png",seismo,opt2)

spec="marm3000fx.su"
plot.spectrum("spec.png",spec,opt2)

output(vel.png)

output(vel_color.png)

output(density_color.png)

output(grad.png)

output(grad_color.png)

output(mig.png)

output(contour.png)

output(seismo.png)

output(spec.png)

탄성파 자료처리 그림 그리기”에 대한 2개의 생각

  1. 핑백: Matplotlib을 이용한 탄성파 자료처리 그림 그리기 | PKGPL

  2. 핑백: 속도모델 그림 그리기 | PKGPL

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